Poussée par la course effrénée à l’intelligence artificielle, Meta intensifie la surveillance numérique de ses salariés. Face à la grogne interne, le groupe accorde désormais… 30 minutes de répit.
Chez Meta, l’IA observe désormais les employés au travail
Depuis plusieurs semaines, un logiciel déployé en interne chez Meta analyse en continu les activités informatiques des salariés. Frappes clavier, déplacements de souris ou interactions diverses avec l’ordinateur : tout est collecté afin d’alimenter les modèles d’intelligence artificielle développés par le groupe.
L’objectif affiché est clair : accélérer l’entraînement d’agents IA capables d’automatiser progressivement certaines tâches aujourd’hui réalisées par des humains. Une stratégie qui s’inscrit dans la vaste réorganisation engagée par l’entreprise autour de l’IA générative.
En interne, plusieurs équipes travaillent déjà sur des outils destinés à s’intégrer directement dans le quotidien professionnel des employés. Mark Zuckerberg pousse personnellement cette transformation, notamment à travers des initiatives internes consacrées entièrement à l’intelligence artificielle et à ses usages opérationnels.
Une “pause de 30 minutes” pour calmer la fronde
Face aux critiques croissantes, la direction a toutefois introduit un assouplissement symbolique : certains salariés pourront temporairement suspendre cette collecte de données via une « pause de 30 minutes ».
Cette possibilité concernerait principalement les employés en télétravail confrontés à des problèmes techniques, ceux manipulant des données sensibles ou encore les collaborateurs travaillant dans des conditions compliquées avec leur ordinateur portable.
Mais cette concession reste très limitée. Elle ne s’applique pas à l’ensemble des salariés et demeure encadrée par des critères précis. Pour beaucoup d’employés, cette courte interruption ne répond pas aux inquiétudes de fond liées à l’exploitation de leurs données professionnelles.
Car derrière cette surveillance se cache une autre crainte : voir leurs propres méthodes de travail servir à entraîner des systèmes susceptibles, à terme, de concurrencer ou remplacer certaines fonctions humaines.
“Observer les meilleurs employés” pour entraîner l’IA
Pour tenter d’apaiser les tensions, Mark Zuckerberg défend une approche présentée comme vertueuse. Selon lui, observer le travail de collaborateurs hautement qualifiés permettrait de construire des IA plus performantes et plus utiles.
La direction affirme également que les données collectées ne seraient pas utilisées pour évaluer individuellement les performances des salariés ni pour alimenter des outils classiques de surveillance RH.
Des arguments qui peinent toutefois à convaincre une partie des équipes. En interne, beaucoup voient surtout dans cette collecte massive une nouvelle étape vers une automatisation toujours plus poussée du travail intellectuel.
Meta a aussi dû corriger les effets du logiciel sur les ordinateurs
Les critiques ne concernent pas uniquement la vie privée. Plusieurs employés ont également signalé des ralentissements importants ainsi qu’une consommation excessive de batterie sur leurs ordinateurs portables.
Les développeurs du projet ont donc procédé à plusieurs optimisations afin de rendre le logiciel plus discret et moins gourmand en ressources, notamment pour les salariés travaillant depuis leur domicile.
Malgré ces ajustements techniques, le débat reste entier autour du niveau de contrôle exercé par l’employeur et de la frontière de plus en plus floue entre innovation technologique et intrusion dans la vie professionnelle.
Une illustration des nouvelles tensions provoquées par l’IA
Le cas de Meta illustre parfaitement les tensions émergentes autour de l’intelligence artificielle dans le monde du travail. Jusqu’où une entreprise peut-elle aller pour entraîner ses modèles ? Les gains de productivité justifient-ils une collecte aussi poussée des comportements numériques des salariés ?
La fameuse « pause de 30 minutes » apparaît finalement comme un compromis minimal dans un débat beaucoup plus large : celui de l’utilisation du capital humain comme carburant des futures IA.
